2. 사이킷런

1. 사이킷런(Scikit-Learn)

• 대표적인 파이썬 머신러닝 모듈
• 다양한 머신러닝 알고리즘을 제공
• 다양한 샘플 데이터를 제공
• 머신러닝 결과를 검증하는 기능을 제공
• BSD 라이선스이기 때문에 무료로 사용 및 배포가 가능
• 사이킷런 공식 홈페이지

  2. LinearSVC

• 클래스를 구분으로 하는 분류 문제에서 각 클래스를 잘 구분하는 선을 그려주는 방식을 사용하는 알고리즘
• 지도학습 알고리즘을 사용하는 학습 전용 데이터와 결과 전용 데이터를 모두 가지고 있어야 사용이 가능
  from sklearn.svm import LinearSVC # 선형 분류기
  from sklearn.metrics import accuracy_score # 정확도 측정

  학습 데이터를 준비

  learn_data = [[0, 0], [1, 0], [0, 1], [1, 1]] # 독립변수
  learn_label = [0, 0, 0, 1] # 종속변수

  모델 객체 생성

  svc = LinearSVC()
  #학습
  svc.fit(learn_data, learn_label)

  검증 데이터 준비

  test_data = [[0, 0], [1, 0], [0, 1], [1, 1]]

  예측

  test_label = svc.predict(test_data)
  test_label

  결과 검증

  print(test_data, '의 예측 결과: ', test_label)
  print('정답률: ', accuracy_score([0, 0, 0, 1], test_label))